Ваша команда станет эффективнее
А вы сэкономите деньги и время на формировании сильной команды
Обучать нейросети станет проще
Команда будет использовать шаблоны при обучении нейросетей. Наглядно логировать и версионировать эксперименты. Это ускорит обучение моделей и позволит быстрее переключаться между проектами
Команда научится разрабатывать сервисы
Это улучшит коммуникацию между разработчиками и специалистами по машинному обучению, ведь они начнут понимать друг друга. А если у вас еще нет выделенных разработчиков, то это позволит ML команде доводить нейросети до клиентов самостоятельно
Рутина будет автоматизирована
Линтеры и автотесты ускорят поверку качества кода. Настроенный CI/CD автоматизирует сборку и доставку приложений. Это освободит время для проверки новых гипотез и улучшения сервисов
Нейросети и сервисы станут быстрее
Команда научится квантовать, прунить, дистиллировать сети. Конвертировать их в JIT, ONNX и TensorRT. Это ускорит сервисы компании и сэкономит деньги на аренде серверов, ведь теперь нейросети потребуют меньше вычислительных мощностей
Добыча чистых данных станет дешевле
Ваша команда перестанет тратить время на разметку. Сотрудники научатся собирать чистые дешевые данные на сервисе Толока. Выбирать лучших разметчиков и автоматически проверять качество аннотаций
Обучать нейросети станет проще
Команда будет использовать шаблоны при обучении нейросетей. Наглядно логировать и версионировать эксперименты. Это ускорит обучение моделей и позволит быстрее переключаться между проектами
Команда научится разрабатывать сервисы
Это улучшит коммуникацию между разработчиками и специалистами по машинному обучению, ведь они начнут понимать друг друга. А если у вас еще нет выделенных разработчиков, то это позволит ML команде доводить нейросети до клиентов самостоятельно
Рутина будет автоматизирована
Линтеры и автотесты ускорят поверку качества кода. Настроенный CI/CD автоматизирует сборку и доставку приложений. Это освободит время для проверки новых гипотез и улучшения сервисов
Нейросети и сервисы станут быстрее
Команда научится квантовать, прунить, дистиллировать сети. Конвертировать их в JIT, ONNX и TensorRT. Это ускорит сервисы компании и сэкономит деньги на аренде серверов, ведь теперь нейросети потребуют меньше вычислительных мощностей
Добыча чистых данных станет дешевле
Ваша команда перестанет тратить время на разметку. Сотрудники научатся собирать чистые дешевые данные на сервисе Толока. Выбирать лучших разметчиков и автоматически проверять качество аннотаций
Сотрудники закроют пробелы в знаниях
Они научатся точнее и быстрее решать популярные CV задачи: Object Detection, Tracking, Segmentation, Optical Character Recognition, Face Recognition. А также изучат теорию GAN и Diffusion Models
Сотрудники закроют пробелы в знаниях
Они научатся точнее и быстрее решать популярные CV задачи: Object Detection, Tracking, Segmentation, Optical Character Recognition, Face Recognition. А также изучат теорию GAN и Diffusion Models