Прокачайся в Natural Language Processing

Научись |
Ракета в NLP
FAQ
Middle разработчиков ежегодно развиваются в крупных компаниях и увеличивают зарплату
> 35 000
Для Middle разработчиков на российских сервисах онлайн-рекрутмента
700 вакансий
Медианная зарплата Middle NLP специалиста в 2021 году по данным new.hr
225 000 ₽
Какие навыки ожидают от Middle специалистов?
Умение поставлять модели в продакшен
Использовать современные техники для облегчения и ускорения моделей. Деплоить и мониторить свои модели.
Решать комплексные NLP задачи
Применять SOTA решения в задачах классификации, NER, Slot Filling, Ranking, ODQA
Работать с реальными датасетами
Решать задачи в условиях малой выборки, зашумленных данных или при отсутствии данных вовсе
Какие навыки ожидают
от Middle специалистов?
Почему одни специалисты развиваются быстрее других?
Разработчики из прогрессивных компаний ценятся выше, потому что сталкиваются с условиями, которые стимулируют развитие
Обычная команда
Прогрессивная команда
Classification
GIT
Python
Torch
Classification
GIT
Python
Torch
Crowdsourcing
ClearML
Docker
ODQA
DVC
NER
Distillation
CI/CD
Ranking
Sentry
Оклад
Высокие требования к моделям
В растущих компаниях растет количество клиентов, а значит сервисы подвергаются все большей нагрузке. Это заставляет DS специалистов облегчать и ускорять модели, и при этом не терять в качестве.
Работа в крупной команде
Чем больше людей в команде, тем сложнее версионировать эксперименты, модели, веса и передавать наработки между отделами. Прогрессивные команды используют технологии, которые помогают упростить все эти процессы

Расписание релизов
В продвинутых командах обновление сервисов и моделей происходит периодически. Чтобы поставлять версии в срок, требуется использовать современные инструменты, ускоряющие разработку

Высокие требования
к моделям
В растущих компаниях растет количество клиентов, а значит сервисы подвергаются все большей нагрузке. Это заставляет DS специалистов облегчать и ускорять модели, и при этом не терять в качестве.
Работа в крупной команде
Чем больше людей в команде, тем сложнее версионировать эксперименты, модели, веса и передавать наработки между отделами. Прогрессивные команды используют технологии, которые помогают упростить все эти процессы

Расписание релизов
В продвинутых командах обновление сервисов и моделей происходит периодически. Чтобы поставлять версии в срок, требуется использовать современные инструменты, ускоряющие разработку

Наш курс позволит догнать прогрессивные команды

Прокачайся до продвинутого middle специалиста и освой современные техники
Прокачай hard skills
Научись решать самые востребованные комплексные задачи: Ranking, ODQA, NER, Slot Filling. Обучай c AllenNLP, версионируй через DVC, ускоряй дистилляцией, логгируй в ClearML, поставляй в Docker и мониторь с Sentry и Grafana - и многое другое!
Научись решать боевые задачи
Грязная разметка, дисбаланс классов, нехватка данных, ограничения в скорости инференса - вот с чем ежедневно сталкиваются датасайентисты в прогрессивных компаниях. Научись уверенно справляться с каждой из этих проблем в различных задачах, используя современные методы, фреймворки и архитектуры!
Обнови резюме и подними свою зарплату до 200%
С таким набором навыков ты будешь явно выделяться среди 99% специалистов на российском рынке. Это позволит тебе перейти
в новую прогрессивную команду или обсудить повышение оклада на актуальном месте работы!

Чему ты научишься по окончании курса

Решать востребованные задачи
Named Entity Recognition, Ranking, Open Domain Question Answering, Topic Modeling
Добывать чистые данные
Справляться с отсутствием датасета при помощи краудсорсинга, улучшать разметку с помощью active learning и нивелировать влияние дисбаланса классов
+ навык
Ускорять и облегчать инференс
Дистиллировать тяжеловесные трансформеры, квантовать их и конвертировать в ONNX и JIT
+ навык
Быстро учить модели
Использовать фреймворки для моделинга, эффективно файтюнить архитектуры, и сохранять эксперименты в ClearML
+ навык
Создавать полноценный сервис
Оборачивать инференс модели в контейнер, писать тесты, настраивать CI и деплоить в k8s
+ навык
Работать в ML/DL команде
Версионировать веса и пайплайны через DVC, использовать Git Flow, наглядно логировать результаты и передавать коллегам наработки в Docker-контейнерах
+ навык
+ навык
Решать востребованные задачи
Named Entity Recognition, Ranking, Open Domain Question Answering, Topic Modeling
Добывать чистые данные
Справляться с отсутствием датасета при помощи краудсорсинга, улучшать разметку с помощью active learning и нивелировать влияние дисбаланса классов
Ускорять и облегчать инференс
Дистиллировать тяжеловесные трансформеры, квантовать их и конвертировать в ONNX и JIT
Быстро учить модели
Использовать фреймворки для моделинга, эффективно файтюнить архитектуры, и сохранять эксперименты в ClearML
Создавать полноценный сервис
Оборачивать инференс модели в контейнер, писать тесты, настраивать CI и деплоить в k8s
Работать в ML/DL команде
Версионировать веса и пайплайны через DVC, использовать Git Flow, наглядно логировать результаты и передавать коллегам наработки в Docker-контейнерах
Расписание курса
Длительность: 12 недель
1-3 недели
Classification & DevOps
4-9 недели
NER & Slot Filling
10-12 недели
Ranking & ODQA
ODQA
Ranking
Хранение данных
JIT
10 неделя
Психология уверенности
11 неделя
Идеальное резюме
Рекрутер Сбера расскажет, как правильно подготовить резюме, и что важно при прохождении собеседования
Лекции от профессионального психотерапевта ОППЛ на тему личной уверенности и преодоления синдрома самозванца
Разработка сервиса
Мониторинг
Active-Learning
Краудсорсинг на Toloka
Оптимизация инференса
Named Entity Recognition
Topic Modeling
DevOps: Docker, CI/CD
ClearML, DVC
Моделинг нейросетей
Для кого этот курс?
Для тех, кто освоил теорию Deep Learning и NLP и хочет познать лучшие практики
Опытный Data Scientist
Специалисты, которым не хватает опытных кураторов, желающие прокачать свои профессиональные навыки и повысить оклад, при этом сэкономить время, изучая структурированный материал под наставничеством опытных коллег
Начинающий NLP специалист
Аналитики, которые уже работают в сильных командах, но хотят быстрее развивать собственные навыки и свою команду, привнося в нее новые технологии
Для тех, кто в поиске работы
и хочет сразу попасть в сильную команду, которая позволит развиваться быстрее

Опытный Data Scientist
Специалисты, которым не хватает опытных кураторов, желающие прокачать свои профессиональные навыки и повысить оклад, при этом сэкономить время, изучая структурированный материал под наставничеством опытных коллег
Начинающий NLP специалист
Аналитики, которые уже работают в сильных командах, но хотят быстрее развивать собственные навыки и свою команду, привнося в нее новые технологии
Для тех, кто в поиске работы
и хочет сразу попасть в сильную команду, которая позволит развиваться быстрее

Как проходит обучение?
Онлайн видео-конференция с куратором
Двухчасовые онлайн встречи с практикующими специалистами, которые объяснят теорию и поделятся опытом применения каждой из технологий
01
Адаптивная домашняя работа
Каждый навык закрепляется на практике. Есть два варианта: выбрать предложенную задачу или сразу применить знания на своих рабочих проектах
02
Поддержка кураторов
На протяжении всего курса практикующие кураторы уровня Senior отвечают на вопросы, делятся опытом и помогают в решении задач
03
Code Review
Главная ценность курса в обратной связи и исчерпывающем code review от профессионалов в области NLP, которые направят в нужном направлении
04
Стоимость курса
Нам важно, чтобы новые знания сразу нашли применение на практике и помогли увеличить оклад. Именно поэтому перед покупкой курса мы проводим индивидуальную консультацию с Senior-специалистом
Занято: 0 / 20 мест
Старт: 15 февраля
Стоимость: 94 900₽ 74 900₽
20% скидка в честь запуска курса
Стоимость курса:
94 900₽ 74 900₽
Возможно в рассрочку / Может оплатить компания
Запишись
на первичную консультацию
Практикующий Senior ответит на вопросы и поможет выявить пользу нашего курса именно для тебя
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных
Ответы на вопросы
Ответы
на вопросы
Что будет на первичной консультации и сколько она длится?
Для нашей команды очень важно, чтобы твои ожидания от курса совпали с реальностью, а новые знания сразу нашли применение на практике и помогли повысить оклад. Поэтому на первичной 30-минутной консультации практикующий Senior NLP Data Scientist поможет нам и тебе выявить пользу курса именно в твоем случае.
Почему количество мест ограничено?
Для нас важен результат каждого участника и чтобы каждый получил достаточно внимания со стороны кураторов, поэтому количество студентов ограничено.
Может ли моя компания оплатить мое участие в курсе?
Да, мы подготовим счет на полную или частичную оплату для юридического лица.
Для уточнения подробностей напиши на hello@deepschool.ru.
На сколько часов рассчитана программа?
30 лекционных часов и ~60 часов практики или чуть больше 7 часов в неделю, что позволяет комфортно встроить обучение в рабочий график.
В каком случае данный курс бесполезен для меня?
Если ты только знакомишься с Natural Language Processing. Данный курс можно воспринимать как курсы повышения квалификации для специалистов, освоивших теорию глубоких нейросетей. Поэтому, если ты только начинаешь свой путь, мы советуем начать его с курсов для новичков.
Что будет на первичной консультации и сколько она длится?
Для нашей команды очень важно, чтобы твои ожидания от курса совпали с реальностью, а новые знания сразу нашли применение на практике и помогли повысить оклад. Поэтому на первичной 30-минутной консультации практикующий Senior NLP Data Scientist поможет нам и тебе выявить пользу курса именно в твоем случае.
Почему количество мест ограничено?
Для нас важен результат каждого участника и чтобы каждый получил достаточно внимания со стороны кураторов, поэтому количество студентов ограничено.
Может ли моя компания оплатить мое участие в курсе?
Да, мы подготовим счет на полную или частичную оплату для юридического лица.
Для уточнения подробностей напиши на hello@deepschool.ru.
На сколько часов рассчитана программа?
30 лекционных часов и ~60 часов практики или чуть больше 7 часов в неделю, что позволяет комфортно встроить обучение в рабочий график.
В каком случае данный курс бесполезен для меня?
Если ты только знакомишься с Natural Language Processing. Данный курс можно воспринимать как курсы повышения квалификации для специалистов, освоивших теорию глубоких нейросетей. Поэтому, если ты только начинаешь свой путь, мы советуем начать его с курсов для новичков.