Чему ты научишься по окончании курса
Решать востребованные задачи
Face Recognition and Verification, Optical Character Recognition, Tracking, Segmentation, Object Detection
Справляться с отсутствием датасета при помощи краудсорсинга, улучшать разметку с помощью active learning и нивелировать влияние дисбаланса классов
Ускорять и облегчать инференс
Квантовать, дистиллировать, конвертировать в JIT, ONNX и TensorRT, а также подготавливать модели для работы в веб-приложениях
Ускорять моделлинг, используя препроцессинг на GPU, эффективно файтюнить архитектуры и сохранять эксперименты в Trains
Создавать полноценный сервис
Оборачивать инференс модели в контейнер с сервером на Flask, настраивать CI/CD с pylint, тестами и деплоем на heroku
Версионировать веса и пайплайны через DVC, настраивать Git Flow, наглядно логировать результаты и передавать коллегам наработки в Docker-контейнерах
Решать востребованные задачи
Face Recognition and Verification, Optical Character Recognition, Tracking, Segmentation, Object Detection
Справляться с отсутствием датасета при помощи краудсорсинга, улучшать разметку с помощью active learning и нивелировать влияние дисбаланса классов
Ускорять и облегчать инференс
Квантовать, дистиллировать, конвертировать в JIT, ONNX и TensorRT, а также подготавливать модели для работы в веб-приложениях
Ускорять моделлинг, используя препроцессинг на GPU, эффективно файтюнить архитектуры и сохранять эксперименты в Trains
Создавать полноценный сервис
Оборачивать инференс модели в контейнер с сервером на Flask, настраивать CI/CD с pylint, тестами и деплоем на heroku
Версионировать веса и пайплайны через DVC, настраивать Git Flow, наглядно логировать результаты и передавать коллегам наработки в Docker-контейнерах