Инференс-сервер своими руками:воркшоп по BentoML
Спикер
Анастасия
Старобыховская
Руководитель лаборатории «Искусство и ИИ» в ЕУСПб
Перед воркшопом
Чтобы не терять времени на воркшопе, установите Docker, Python и свою любимую IDE, если ещё нет. И проверьте, что на диске есть 10 Гб свободного места
Что будет на лекции
Как передать готовую модель без погружения в репозитории backend-команды
Когда BentoML не подходит и что использовать вместо него
Как упаковать модель с помощью BentoML и поднять инференс-сервер
Как обращаться к модели из внешнего кода
Отзывы участников
Очень круто, классный уровень подхода к работе, все понятно и при этом чувствуется, что очень удобно
+ 4💯 3❤️ 1
Полезно и интересно, спасибо
💯 2
симс гуд
структурировано очень хорошо
Крайне познавательно!
Отлично, очень интересно. Спасибо за доклад.
Егор, спасибо за лекцию. Хорошая структура и подача
💯 2
Спасибо вам!
Вы оч крутые, Илья и Дима!
Интересно было вас слушать
❤️ 1
Крайне полезно
Это была бомба!
Супер материал
Классная лекция спасибо
