Есть вопросы по курсу?

напишите нам в Telegram, ответим на все вопросы

Повышаем квалификацию
DL-инженеров

Помогаем стать дороже на рынке труда
Онлайн-школа DeepSchool
LLM

Наши программы

Освойте полный цикл решения CV-задач от сбора данных до деплоя веб-сервиса

CV Rocket

Ноябрь 2024
5 месяцев
Научитесь ускорять модели и адаптировать инференс под CPU, GPU и NPU

Ускорение нейросетей

Январь 2025
3 месяца
Узнайте, как решают задачи в VR/AR, беспилотниках и цифровых двойниках

3D Computer Vision

Октябрь 2024
3 месяца
Освойте теорию генеративных моделей и их обучение на практике

Generative Computer Vision

Лист ожидания
3 месяца
Теория, инференс, ускорение и актуальные подходы в LLM

LLM

Поможем освоить востребованные на рынке знания, передав секреты и опыт практикующих инженеров и исследователей
Подробнее
Подробнее
Подробнее
Подробнее
/
Подробнее
Ноябрь 2024
3 месяца

Каждый преподаватель – эксперт в своей теме

Мы ищем спикера под каждую лекцию, а не под курс целиком
Haut.AI OÜ, CV Engineer
Марк Страхов
Занимается анализом снимков кожи. Расскажет о Self Supervised Learning
verigram.ai, CV Engineer
Андрей Шадриков
Тимлид команды распознавания лиц. Расскажет как решать metric learning задачи
Александр Ковальчук
Разрабатывает генеративные пайплайны. Расскажет про построение и применение состязательных и диффузионных сетей
Prequel
ZERO10
Илья Захаркин
Реализует 3D алгоритмы и обучает генеративные нейросети в примерке одежды. Расскажет про диффузионные модели для этой задачи
Александр Гончаренко
CTO в стартапе, занимается созданием R&D версий алгоритмов и проверкой первичных гипотез, которые потом допиливаются и идут во фреймворк
enot.ai
Intel
Артур Панюков
Добавляет в NLP фичи в инференс-фреймворк OpenVINO. Расскажет про особенности его работы и запуска сетей на CPU
2GIS, CV Engineer
Михаил Лиз
Актуализирует карты 2GIS
с помощью CV. Научит краудсорсингу на Толоке и сегментации
Kudan SLAM, CV Engineer
Игорь Ильин
Разрабатывает SLAM Алгоритмы. Расскажет о классическом компьютерном зрении
Евразтехника, CV Engineer
Сергей Гаврин
Работал в крупных ML-командах, передаст опыт командного моделинга сетей
TheWatch, CV Engineer
Денис Солдатов
Backend-разработчик. Расскажет как создавать, деплоить и поддерживать сервисы
enot.ai
Андрей Щербин
Имеет большой опыт в применении алгоритмов оптимизации к конкретным моделям. Расскажет про алгоритмы прунинга
Тимофей Науменко
Занимается примеркой часов и кроссовок в виртуальной реальности. До этого занимался алгоритмами автоматического поиска архитектур нейронных сетей
wanna.fashion
Сбер, HR специалист
Альбина Хабибулина
Рекрутировала в Яндекс и Ozon. Провела > 100 интервью. Научит составлять резюме и представлять себя
Expasoft, CV Engineer
Дмитрий Чудаков
Оптимизирует сети для быстрой работы на Edge устройствах. Научит ускорять сети
EPAM, CV Engineer
Егор Осинкин
TeamLead команды Computer Vision
НИИАС, CV Engineer
Дмитрий Раков
Работает над беспилотными поездами. Расскажет о трансформерах
Авито, CV Engineer
Василий Баранов
Работал над сервисом распознавания документов. Расскажет о распознавании текста
Кирам Аль-Харба
Генерирует людей для фэшн индустрии, объяснит, как работают GAN и диффузии
PAVIS IIT
Давид Свитов
Cоздает 3D аватаров по видео. Расскажет о продвинутом NeRF и работе с Blender
Ренат Баширов
Тимлид в команде цифровых аватаров. Научит работать с параметрическими моделями людей
Samsung AI Center
AIT Lab
Артур Григорьев
Занимается созданием фотореалистичных аватаров и симуляцией одежды
Игорь Калгин
Главный разработчик фреймворка ЕНОТ, программный архитектор. Поделится практическим опытом работы с TensorRT
enot.ai
Expasoft
Илья Багдюнов
Занимается запуском сетей на различный устройствах. Расскажет про запуск сетей на Android
AIRI
Нина Коновалова
Занимается генеративными походами в задачах 3D. Расскажет об основах GAN и архитектурах
CompVis group LMU
Ольга Гребенькова
Разрабатывает алгоритмы применения генеративных моделей к 3D данным. Расскажет об ускорении диффузионных моделей и видео диффузии
ИТМО
Илья Ревин
Научит оптимизировать архитектуры нейросетей с помощью тензорной факторизации и аппроксимации
SkyEng
Илья Начевский
Занимается разработкой мультимодальных LLM агентов. Расскажет про ускорение LLM
2GIS, CV Engineer
Михаил Лиз
Актуализирует карты 2GIS
с помощью CV. Научит краудсорсингу на Толоке и сегментации
Kudan SLAM, CV Engineer
Игорь Ильин
Разрабатывает SLAM Алгоритмы. Расскажет о классическом компьютерном зрении
Haut.AI OÜ, CV Engineer
Марк Страхов
Занимается анализом снимков кожи. Расскажет о Self Supervised Learning
verigram.ai, CV Engineer
Андрей Шадриков
Тимлид команды распознавания лиц. Расскажет как решать metric learning задачи
Евразтехника, CV Engineer
Сергей Гаврин
Работал в крупных ML-командах, передаст опыт командного моделинга сетей
TheWatch, CV Engineer
Денис Солдатов
Backend-разработчик. Расскажет как создавать, деплоить и поддерживать сервисы
Сбер, HR специалист
Альбина Хабибулина
Рекрутировала в Яндекс и Ozon. Провела > 100 интервью. Научит составлять резюме и представлять себя
Expasoft, CV Engineer
Дмитрий Чудаков
Оптимизирует сети для быстрой работы на Edge устройствах. Научит ускорять сети
EPAM, CV Engineer
Егор Осинкин
TeamLead команды Computer Vision
НИИАС, CV Engineer
Дмитрий Раков
Работает над беспилотными поездами. Расскажет о трансформерах
Авито, CV Engineer
Василий Баранов
Работал над сервисом распознавания документов. Расскажет о распознавании текста
Кирам Аль-Харба
Генерирует людей для фэшн индустрии, объяснит, как работают GAN и диффузии
CompVis group LMU
Ольга Гребенькова
Разрабатывает алгоритмы применения генеративных моделей к 3D данным. Расскажет об ускорении диффузионных моделей и видео диффузии
Александр Ковальчук
Разрабатывает генеративные пайплайны. Расскажет про построение и применение состязательных и диффузионных сетей
Prequel
ZERO10
Илья Захаркин
Реализует 3D алгоритмы и обучает генеративные нейросети в примерке одежды. Расскажет про диффузионные модели для этой задачи
AIRI
Нина Коновалова
Занимается генеративными походами в задачах 3D. Расскажет об основах GAN и архитектурах
Александр Гончаренко
CTO в стартапе, занимается созданием R&D версий алгоритмов и проверкой первичных гипотез, которые потом допиливаются и идут во фреймворк
enot.ai
Intel
Артур Панюков
Добавляет в NLP фичи в инференс-фреймворк OpenVINO. Расскажет про особенности его работы и запуска сетей на CPU
PAVIS IIT
Давид Свитов
Cоздает 3D аватаров по видео. Расскажет о продвинутом NeRF и работе с Blender
Ренат Баширов
Тимлид в команде цифровых аватаров. Научит работать с параметрическими моделями людей
Samsung AI Center
AIT Lab
Артур Григорьев
Занимается созданием фотореалистичных аватаров и симуляцией одежды
ИТМО
Илья Ревин
Научит оптимизировать архитектуры нейросетей с помощью тензорной факторизации и аппроксимации
Игорь Калгин
Главный разработчик фреймворка ЕНОТ, программный архитектор. Поделится практическим опытом работы с TensorRT
enot.ai
Expasoft
Илья Багдюнов
Занимается запуском сетей на различный устройствах. Расскажет про запуск сетей на Android
enot.ai
Андрей Щербин
Имеет большой опыт в применении алгоритмов оптимизации к конкретным моделям. Расскажет про алгоритмы прунинга
Тимофей Науменко
Занимается примеркой часов и кроссовок в виртуальной реальности. До этого занимался алгоритмами автоматического поиска архитектур нейронных сетей
wanna.fashion
SkyEng
Илья Начевский
Занимается разработкой мультимодальных LLM агентов. Расскажет про ускорение LLM

Как именно вы освоите каждый навык

Онлайн-лекции, где можно задавать вопросы, обсуждать сложные кейсы и дискутировать. В конце — анонимный тест для закрепления материала

Изучите теорию на zoom-лекции

После каждой лекции — домашнее задание для закрепления материала

Сделаете практическое задание

Каждое домашнее задание проверит лектор и даст исчерпывающий фидбэк

Получите разбор домашнего задания

Обсуждайте домашние задания, рабочие задачи или просто общайтесь. Кураторы курса всегда помогут решить проблемы и поделятся советом

Если возникнут трудности, мы оперативно поможем в чате

Раз в 4−5 недель спикеры и кураторы собираются в zoom, чтобы ответить на ваши вопросы, помочь с практикой, обсудить текущие задачи

Или приходите на онлайн-встречи с кураторами, чтобы обсудить вопрос голосом

1.

2.

3.

4.

5.

Что говорят наши выпускники

Истории глазами тех, кто успешно прошел обучение
Мария Старцева
«Воспользовалась на работе некоторыми идеями и мне очень пригодился код для построения рабочих пайплайнов»
«Хочу сказать, что это, пожалуй, лучший курс по ML, который я проходила (а у меня достаточно лет опыта в ML)»
Галина Альперович
«Курс оказался крайне полезным. Благодаря лекторам, тьюторам и создателям программы, я смог углубить свои знания»
Арсений Рылов
Ольга Чаганова
«После обучения стала ощущать себя намного увереннее, многие вещи стали понятнее, осталось только углублять знания»
(CV Rocket)
(3DCV)
(CV Rocket)
(CV Rocket)
«Курс максимально полезный лично для меня, систематизирует знания, не оставляет пробелов»
Дмитрий
(3DCV)
Александр
LinkedIn
«На собеседовании за счет того, что подчерпнул на курсе об устройстве OCR, вытянул»
(CV Rocket)

Задать вопрос

Ответим на вопросы, расскажем о школе и поможем выбрать курс