Курс CV Rocket

Ни разу не пожалел, что решил пройти курс «Деплой DL-сервисов» — программа насыщенная и продуманная. Лекции ведут опытные и приятные спикеры, а домашние задания (иногда требующие серьезных усилий) и код-ревью помогают глубже разобраться в теме.

Благодаря курсу я понял, как организовать разработку проектов так, чтобы код был понятным для коллег и удобным для меня самого даже спустя время. Особенно рекомендую курс тем, кто работает в молодых командах, где есть простор для улучшения качества разработки.

Александр Федоров

Получил обратную связь по коду, это помогло подправить свои привычки и изменить свои подходы: как раз то, чего я хотел от курса. Теперь на работе все по-человечески: на каждую задачу свой репозиторий, документация, пишу тесты.

Мне удалось справиться с синдромом самозванца за счет обратной связи, это как раз то, чего хотелось получить от такого более продвинутого курса. Был удивлен подробным код ревью домашних заданий, с объяснениями почему, при этом быстро. Появлялось желание посидеть, разобрать каждый комментарий

Артём Соломко

Хочу сказать, что это, пожалуй, лучший курс по ML, который я проходила (а у меня достаточно лет опыта в ML, поэтому знаю о чем говорю :))

Каждая лекция проводится профессионалом в своей теме, который старается выложиться по максимуму, выходит за рамки стандартной лекции, отвечает с энтузиазмом на все вопросы. Все материалы хорошо подготовлены, к каждой лекции есть непростое интересное домашнее задание, которое дает возможность погрузиться в тему и набить руку. Я совмещала курс с фулл-тайм работой, прослушала все лекции, но мне не хватило времени сделать все домашки, часть из них уже доделала после курса.

Еще важный аспект - это классная мотивирующая атмосфера курса. Очень уютно и камерно.
Индивидуальный подход, подробное код ревью, шутейки в слайдах.

Спасибо ребятам за отличный курс и прокачку в современном CV! Желаю успехов в создании лучшей DL/ML онлайн школы!

Галина Альперович

Я являюсь тем счастливчиком, которому удалось пройти данный курс, и хочу выразить безмерную благодарность всей команде, которая готовила материалы и задания. Вы — бесспорно лучшие! На каждой лекции я удивлялся тому, насколько разносторонними и крутыми «дядями» являются лекторы, но это только больше мотивировало к тому, чтобы я освоил нужные инструменты. Все темы разобраны максимально подробно с живыми примерами и даже групповыми интерактивами, а домашния задания позволяют хорошенько самому покопаться в деталях и сделать работающие решения.

Могу с уверенностью заявить, что все рассматриваемые инструменты подобраны так, чтобы по итогу программы навыки и резюме слушателя отражали все тенденции рынка. Освоенный материал сделал мои тоже более востребованными — за время курса я успешно прошел 3 собеседования на позиции, где требовались изученные инструменты, и мои знания оказались даже глубже, чем было необходимо.

Поэтому я настоятельно рекомендую данную программу, благодарю авторов и желаю успехов будущим слушателям!

Алексей Андреев

Ранее я уже проходил другой курс по MLOps, но он оставил больше вопросов, чем ответов. Курс DeepSchool как будто разложил все по полочкам. Материал структурированный, преподаватели всегда на связи, интересные домашние задания и лекции. Я узнал очень много нового и теперь активно применяю это в работе. Было не просто разбираться с новыми инструментами и фреймворками, но сейчас понимаю насколько сильно это уже начало упрощать мне ведение проектов.

Иван Малютин

Курс максимально полезный лично для меня, систематизирует знания, не оставляет пробелов, и прочитан максимально доступно. Однозначно ощущаю, что стал сильнее в Computer Vision. Все темы были интересны, но особенно выделю SLaM и Bundle Adjustment, а также NeRF.

Перед покупкой казалось, что дороговато, но сомнения не оправдались. Хотелось бы и дальше продолжать изучать материал, для меня курс закончился внезапно).

Всем лекторам спасибо — очень хорошо объясняли свои темы с зацепками где что посмотреть дополнительно. Уже посоветовал курс друзьям и коллегам

Дмитрий

Курс авторский и уникальный. Хоть темы и стандартные для CV, в лекциях было очень много практических вещей из опыта лекторов, которые в интернете вряд ли найдешь. После обучения стала ощущать себя намного увереннее, многие вещи стали понятнее, осталось только углублять знания. Но базу курс дает хорошую, могу рекомендовать всем начинающим специалистам.

Я проходила курс и сразу применяла на практике в работе новые знания. Например, перешла на pytorch lightning, стала лучше организовывать и писать код. Docker и Gitlab CI/CD больше не пугают. Вообще для меня курс многое разложил, как правильно и лучше делать с точки зрения software engineering.

Отдельно хочу отметить очень вовлеченную и позитивную команду преподавателей, которые все отвечали на вопросы подробно и понятно, добирались до самой сути. Отдельное почтение Артему за обширные познания и полезные замечания на код-ревью и Сергею, за то что несколько дней помогал разобраться со вторым дз, и все-таки мы ее побороли :) такая вовлеченность и поддержка дорого стоят, ребятам большое спасибо за атмосферу!

Ольга Чаганова

Хочу поделиться хорошей новостью - устроился в австралийскую компанию, буду заниматься облаком OCR) На собеседовании за счет того, что подчерпнул на курсе об устройстве OCR, вытянул - сказали, что как будто у них уже года полтора работаю, такое понимание процессов). Собственно, все, что хотел сказать, просто спасибо за курс)

Александр

Курс очень понравился и превзошёл ожидания. Отличный набор практических навыков. Домашки хорошо подобраны. И почти все не занимают более 8 часов, что важно, потому что у большинства есть работа.

Сомнений не было. У вас отличные статьи, что лучше любых рекомендаций говорит о толковости преподавателей и состовителей программ курсов. Больше всего понравилось про трекинг. Но это не умоляет прочих тем.

Спасибо! Вы супер!

Александр Дудник

Я в восторге!
Сомнений не было, были хорошие рекомендации, и состав курса обещал быть инетерсным для меня.

Много практических примеров, очень общительные ученики. Отличные домашние задания!

Огромное спасибо лекторам! Очень опытные и экспертные люди с интересными историями из практики!

Гузель Фейзханова

Провести лето, погружаясь поглубже в область компьютерного зрения, оказалось отличной идеей.

Было сложно, но интересно. Разные темы рассказывают разные преподаватели, что даёт возможность увидеть разные способы и точки зрения на решению задач.

Самыми интересными были темы SSL и сегментация. Очень хорошо выстроен материал: от постановки задачи и представления данных, показана иерархия подходов от ранних идей до SOTA решений. Всё вместе это дало некоторую интуицию, как решать задачи и возникающие проблемы в этих областях.

Отдельно отмечу office hours, где можно было задавать абсолютно любые вопросы, в том числе и не относящиеся к темам лекций. И вопросы других студентов, и ответы экспертов позволяют расширить кругозор и понимание, как теория с лекций применяется на практике.

Наталья Ковальчук

Курс был познавательный и не простой. Долго смотрела на него, но переработанная версия CV Rocket 2.0 стала более привлекательной, в неё вошли практически все современные направления в компьютерном зрении с упором на углубленное рассмотрение многообразия технологий, все темы прямо в точку.

Лекторы чудесны, каждый с опытом продуктовой разработки именно по теме лекции, при этом разобрали их структурированно и достаточно глубоко, показав современное состояние по этим темам, текущие практики, поделились опытом и болями, что работает, а что не всегда в реальности стоит использовать и какие есть ограничения.

Домашние задания не игрушечные, приближены к практике, позволили действительно отработать и понять тему. Очень много обратной связи на Office Hours где присутствуют все лекторы по темам прошедшего блока, отвечая как на теоретические вопросы, так и накидывая подходы к решению продуктовых задач в рабочих проектах, близких по тематике.

Атмосфера при обучении дружественная, лекторы готовы к диалогу, нет боязни показаться некомпетентным.

Были сомнения, что могу не справиться с программой курса, хотя с компьютерным зрением уже работала, т.к. нет достаточного навыка программирования и времени. Курс сильный и каждая тема на неделе как целое направление, по которому можно закопаться.

Материал структурирован и по нему понятно куда дальше смотреть, чтобы проработать тему. Очень много идей взяла в рабочие проекты, прокачиваешься действительно хорошо.

Много нового для меня материала, который ещё после курса надо долго переваривать, углубляться, разбираться и пробовать применять на практике. Наверно, с нуля в компьютерном зрении стартовать этот курс было бы сложно.

Полезно было услышать как подходят к решению своих практических задач с использованием рассказанных тем, т. е. темы не оторваны от жизни, а реально применимы и показано как. Если было бы продолжение курса, с удовольствием бы пошла снова учиться у этой команды.

Ирина Васендина

Очень интересно было послушать про дизайн и валидацию разметки в больших масштабах (одна из первых лекций) и про подходы. Также понравились темы детекции и SSL за технические детали

Основной фидбек — благодарность лекторам за качественный подготовленный материал!

Очень понравились более технические лекции, где мы погружались в детали и что-то имплементировали, лекции Дмитрия Ракова и Дмитрия Чудакова. Полезный опыт и детали, заложенные в лекции очень понравились. Понравились лекция Дарьи Воронкиной, хоть я и не близок к медицинской теме, но было познавательно. Лекции Анастасии были ближе к моим рабочим проектам, поэтому было интересно посмотреть на подходы к решению промышленных задач. Просмотренным материалом остался доволен, не было лекций, после которых чувствовалась трата времени или «что это было».

Спасибо за составление курса и подготовку всей команде, желаю вам дальнейшего развития и успехов!

Дмитрий Сазыкин

На курсе я познакомилась с рядом современных подходов к решению задач компьютерного зрения, с некоторыми из них мне ранее не доводилось работать.

Понравилось, что акцент делался не только на теорию, а скорее на практическое применение — теперь есть четкое представление, как можно использовать существующие подходы в собственных разработках. Стало понятно, какие подходы лучше работают для разных типов задач — классификации, детекции, сегментации.

Также с течением курса приходит понимание, как можно адаптировать предобученные модели под собственные задачи и данные.

Курс определенно повысил уверенность в работе с задачами CV и дал отличную базу для дальнейшего профессионального роста!

Анна Степанова

Курс плотный по занятиям и ДЗ — это хорошо, много заинтересованных преподавателей. Сами Д З интересные и полезные.

Игорь Наумов

Хороший курс, углубил уже имеющиеся и получил новые знания. Потихоньку перетаскиваю в работу

Сомневался, потому что я уже и так занимаюсь cv, не был уверен что мне нужен еще и курс за такие деньги. Но сомнения не оправдались, курс был полезный, хоть и дорогой

Антон Дмитриев

Отличная работа, спасибо, много интересных кейсов

Самыми интересными были анализ разметки, детекция и сегментация (как наиболее релевантные моим текущим задачам)

Из каждой лекции/семинара сделал себе список для возможного применения на работе

Алексей Гаврилов