Computer Vision Rocket

Ни разу не пожалел, что решил пройти курс «Деплой DL-сервисов» — программа насыщенная и продуманная. Лекции ведут опытные и приятные спикеры, а домашние задания (иногда требующие серьезных усилий) и код-ревью помогают глубже разобраться в теме.

Благодаря курсу я понял, как организовать разработку проектов так, чтобы код был понятным для коллег и удобным для меня самого даже спустя время. Особенно рекомендую курс тем, кто работает в молодых командах, где есть простор для улучшения качества разработки.

Александр Федоров

Получил обратную связь по коду, это помогло подправить свои привычки и изменить свои подходы: как раз то, чего я хотел от курса. Теперь на работе все по-человечески: на каждую задачу свой репозиторий, документация, пишу тесты.

Мне удалось справиться с синдромом самозванца за счет обратной связи, это как раз то, чего хотелось получить от такого более продвинутого курса. Был удивлен подробным код ревью домашних заданий, с объяснениями почему, при этом быстро. Появлялось желание посидеть, разобрать каждый комментарий

Артём Соломко

Хочу сказать, что это, пожалуй, лучший курс по ML, который я проходила (а у меня достаточно лет опыта в ML, поэтому знаю о чем говорю :))

Каждая лекция проводится профессионалом в своей теме, который старается выложиться по максимуму, выходит за рамки стандартной лекции, отвечает с энтузиазмом на все вопросы. Все материалы хорошо подготовлены, к каждой лекции есть непростое интересное домашнее задание, которое дает возможность погрузиться в тему и набить руку. Я совмещала курс с фулл-тайм работой, прослушала все лекции, но мне не хватило времени сделать все домашки, часть из них уже доделала после курса.

Еще важный аспект - это классная мотивирующая атмосфера курса. Очень уютно и камерно.
Индивидуальный подход, подробное код ревью, шутейки в слайдах.

Спасибо ребятам за отличный курс и прокачку в современном CV! Желаю успехов в создании лучшей DL/ML онлайн школы!

Галина Альперович

Я являюсь тем счастливчиком, которому удалось пройти данный курс, и хочу выразить безмерную благодарность всей команде, которая готовила материалы и задания. Вы — бесспорно лучшие! На каждой лекции я удивлялся тому, насколько разносторонними и крутыми «дядями» являются лекторы, но это только больше мотивировало к тому, чтобы я освоил нужные инструменты. Все темы разобраны максимально подробно с живыми примерами и даже групповыми интерактивами, а домашния задания позволяют хорошенько самому покопаться в деталях и сделать работающие решения.

Могу с уверенностью заявить, что все рассматриваемые инструменты подобраны так, чтобы по итогу программы навыки и резюме слушателя отражали все тенденции рынка. Освоенный материал сделал мои тоже более востребованными — за время курса я успешно прошел 3 собеседования на позиции, где требовались изученные инструменты, и мои знания оказались даже глубже, чем было необходимо.

Поэтому я настоятельно рекомендую данную программу, благодарю авторов и желаю успехов будущим слушателям!

Алексей Андреев

Ранее я уже проходил другой курс по MLOps, но он оставил больше вопросов, чем ответов. Курс DeepSchool как будто разложил все по полочкам. Материал структурированный, преподаватели всегда на связи, интересные домашние задания и лекции. Я узнал очень много нового и теперь активно применяю это в работе. Было не просто разбираться с новыми инструментами и фреймворками, но сейчас понимаю насколько сильно это уже начало упрощать мне ведение проектов.

Иван Малютин

Курс максимально полезный лично для меня, систематизирует знания, не оставляет пробелов, и прочитан максимально доступно. Однозначно ощущаю, что стал сильнее в Computer Vision. Все темы были интересны, но особенно выделю SLaM и Bundle Adjustment, а также NeRF.

Перед покупкой казалось, что дороговато, но сомнения не оправдались. Хотелось бы и дальше продолжать изучать материал, для меня курс закончился внезапно).

Всем лекторам спасибо — очень хорошо объясняли свои темы с зацепками где что посмотреть дополнительно. Уже посоветовал курс друзьям и коллегам

Дмитрий

Курс авторский и уникальный. Хоть темы и стандартные для CV, в лекциях было очень много практических вещей из опыта лекторов, которые в интернете вряд ли найдешь. После обучения стала ощущать себя намного увереннее, многие вещи стали понятнее, осталось только углублять знания. Но базу курс дает хорошую, могу рекомендовать всем начинающим специалистам.

Я проходила курс и сразу применяла на практике в работе новые знания. Например, перешла на pytorch lightning, стала лучше организовывать и писать код. Docker и Gitlab CI/CD больше не пугают. Вообще для меня курс многое разложил, как правильно и лучше делать с точки зрения software engineering.

Отдельно хочу отметить очень вовлеченную и позитивную команду преподавателей, которые все отвечали на вопросы подробно и понятно, добирались до самой сути. Отдельное почтение Артему за обширные познания и полезные замечания на код-ревью и Сергею, за то что несколько дней помогал разобраться со вторым дз, и все-таки мы ее побороли :) такая вовлеченность и поддержка дорого стоят, ребятам большое спасибо за атмосферу!

Ольга Чаганова

Хочу поделиться хорошей новостью - устроился в австралийскую компанию, буду заниматься облаком OCR) На собеседовании за счет того, что подчерпнул на курсе об устройстве OCR, вытянул - сказали, что как будто у них уже года полтора работаю, такое понимание процессов). Собственно, все, что хотел сказать, просто спасибо за курс)

Александр