Способы решения задачи виртуальной примерки одежды: 3D, GAN и diffusion
State-of-the-art качество и текущие ограничения
На практике:
Запустить часть обсуждённых моделей и сравнить их между собой на новых данных
Кто будет преподавать
Опытные инженеры. Каждый расскажет про задачу, с которой несколько лет работал в коммерческих проектах
Кирам Аль-Харба
Генерирует людей для фэшн индустрии, объяснит, как работают GAN и диффузии
Александр Ковальчук
Разрабатывает генеративные пайплайны. Расскажет про построение и применение состязательных и диффузионных сетей
Prequel
ZERO10
Илья Захаркин
Реализует 3D алгоритмы и обучает генеративные нейросети в примерке одежды. Расскажет про диффузионные модели для этой задачи
AIRI
Нина Коновалова
Занимается генеративными походами в задачах 3D. Расскажет об основах GAN и архитектурах
CompVis group LMU
Ольга Гребенькова
Разрабатывает алгоритмы применения генеративных моделей к 3D данным. Расскажет об ускорении диффузионных моделей и видео диффузии
ZERO10
Илья Захаркин
Реализует 3D алгоритмы и обучает генеративные нейросети. Расскажет про диффузионные модели для виртуальной примерки одежды
Prequel
Александр Ковальчук
Разрабатывает генеративные пайплайны. Расскажет про построение и применение состязательных и диффузионных сетей
Кирам Аль-Харба
Генерирует людей для фэшн индустрии, объяснит, как работают GAN и диффузии
CompVis group LMU
Ольга Гребенькова
Разрабатывает алгоритмы применения генеративных моделей к 3D данным. Расскажет об ускорении диффузионных моделей и видео диффузии
AIRI
Нина Коновалова
Занимается генеративными походами в задачах 3D. Расскажет об основах GAN и архитектурах
После обучения
Чат выпускников
Сертификат о прохождении обучения
Вы попадаете в чат выпускников — чат с опытными инженерами, где мы проводим литклубы, random coffee и обсуждаем вопросы с работы
Доступ к материалам курса на один год
Комфортные условия для вашей учёбы
Полный возврат стоимости в первые 14 дней, если поймёте, что программа вам не подходит. Если примете решение позже, вернём деньги за вычетом уже пройденных занятий
Налоговый вычет получите 13% от стоимости курса после обучения
Оплата из-за рубежа картой иностранного банка или другими удобными способами
Может оплатить компания. мы принимаем оплату от юрлиц, если хотите, чтобы работодатель оплатил ваше обучение, пусть ваши представители напишут нам на b2b@deepschool.ru для оформления документов и оплаты
Запишитесь в лист ожидания. Мы свяжемся, когда начнем собирать группу следующего потока, расскажем о тарифах и подарим скидку на обучение первым участникам.
Доступен налоговый вычет
Может оплатить компания
Полный возврат в первые 14 дней
Принимаем оплату из-за рубежа
Консультация
Куратор поможет определить, подходит ли программа под ваши цели
Да, вы сможете оформить налоговый вычет за обучение, если вы являетесь налоговым резидентом России и оплачиваете подоходный налог. Подать документы на вычет можно в году, следующем за годом оплаты обучения. Подробнее о налоговом вычете за обучение можно прочитать на сайте ФНС
Может ли моя компания оплатить курс?
Моя компания может оплатить курс?
Да, мы подготовим счёт на полную или частичную оплату для юридического лица. Напишите на hello@deepschool.ru Скидки не распространяются на оплату курса юр. лицами, поэтому при заполнении заявки указывайте полную стоимость.
На сколько часов рассчитана программа?
На сколько часов рассчитана программа?
20 астрономических часов на лекции и ~30 часов практики или примерно 8 часов в неделю, что позволяет комфортно встроить обучение в рабочий график
Что я должен знать, чтобы начать обучение?
Основы Deep Learning и Computer Vision. Мы предполагаем, что вы уже знаете теорию нейросетей и решали задачи из области компьютерного зрения. Если вы сомневаетесь, подходит ли курс именно вам, напишите нам в телеграм Спросить в ТГ
Это уже мой третий курс в DeepSchool, поэтому я знал, что будет качественно. И мои ожидания полностью оправдались. Курс оказался разносторонним. Мне понравилось, что рассказали историю развития GenCV, что были интересные и полезные домашки на подумать и поиграться с модельками. Отдельно запомнился блок про диффузионные модели, где показали, как мы пришли от вычитания шума из шума к генерации качественного видео по одному запросу. По работе я пока не занимаюсь генеративными моделями, но полученные знания определённо могут пригодиться в будущем. Вы молодцы, спасибо!
Вячеслав Шульц
Программа впечатлила своим наполнением и раскрытием тем! Несмотря на бурное развитие этой дисциплины сейчас, материал удалось подобрать так, что вся информация остается актуальной очень долгое время. На старте сомневался, что программа будет соответствовать моим интересам и ожиданиям, но уже после первого вебинара с анонсом курса, сомнения ушли, и я сразу внес предоплату. Курс помог закрыть пробелы, оставшиеся после предыдущего опыта изучения генеративного компьютерного зрения. Особенно понравилась вся теория относительно работы диффузионных моделей, так как это именно то, чего мне не хватало для полного понимания. Я прохожу уже третий курс от DeepSchool, очень нравится то, как здесь подходят к процессу обучения и всему, что с этим связано. Огромное спасибо всей команде!
Алексей Андреев
Хочу поблагодарить всю вашу команду за прекрасный курс! Преподаватели отличные, хорошо подготовлен материал.
Воспользовалась на работе некоторыми идеями и мне очень пригодился код для построения рабочих пайплайнов, как пример best practices, что мне так не хватает в нашем стартапе)
Большое спасибо вам всем, и желаю удачи вашему проекту, в свою очередь буду рекомендовать вас знакомым)
Мария Старцева
Курс оказался крайне полезным. Благодаря лекторам, тьюторам и создателям программы, я смог углубить свои знания в задачах классификации, сегментации, распознавании лиц, и Ганах, - то с чем уже имею дело или очень хочу начать.
Не ожидал и был приятно удивлен индивидуальным подходом к студентам и готовностью преподавателей тратить время на консультации, отвечать на все вопросы (часто не связанные непосредственно с лекциями и курсом), помогать с организацией облачного пространства для вычислений. Чувствуется как много вложили и продолжают вкладывать создатели в курс и развитие сообщества (я подписан на телеграм канал и с интересом слежу за публикациями).
Также понимаю, как важно было сделать полноценную встречу-знакомство, сеанс с психологом и встречу по итогам курса. Благодаря этим мероприятиям появились горизонтальные связи и я услышал про увлекательный опыт других участников. Все организаторы и однокурсники - отзывчивые и доброжелательные и нацелены на результат студентов. Особо запомнились Тимур, Артем, Сергей, Дмитрий.
Арсений Рылов
Я давно интуитивно понимал, что мне будут полезны знания, которые дает курс. Но самостоятельное изучение этих вещей казалось очень громоздким и долгим. Курс помог значительно сократить этот путь — все объемные темы здесь изложены в довольно компактной форме. Больше всего понравились самые первые задания, в которых нужно было писать какие-либо тензорные операции. Уже посоветовал курс нескольким знакомым!
Илья Крепкий
Отличный, на мой взгляд, курс и программа. Я сначала сомневался в востребованности этого курса для меня, но в итоге удалось качественно расширить кругозор и прокачать навыки. У меня пока нет задачи напрямую применять полученные скиллы в работе, но я стал лучше понимать статьи и новости по теме, появилась возможность участвовать в дискуссиях с коллегами и даже давать советы. На курсе отличные преподаватели, которые своевременно и качественно помогают с вопросами.
Айдар Валиев
Сомневался перед покупкой, темы в анонсе интересные, но какие-то неизвестные ребята организуют, ссылок нигде нет, боялся, что возможен обман. Потом думал, стоит ли это тех денег) Но сомнения не оправдались, ребята позитивные, темы были раскрыты достаточно полно, хорошая атмосфера на лекциях, спикеры все молодцы) так же помощь по непонятным моментам в заданиях была на высшем уровне (спасибо за терпение:) ) Курс очень хороший, советую своим коллегам пройти.
Самая интересная тема - OPS, полезно применять в боевых проектах, чего до этого не делал практически. Было очень подробно объяснено все. Еще наверное потому что дольше всего с ней бился) так же был интересен пайплайн обучения.
На бою начал использовать dvc для хранения моделей. Еще не начал использовать, но пытаюсь внедрить clearML, CI/CD, пайплайн для детекции объектов. Так же в планах внедрить тестирование, возможно попробовать обучать на DALLI. Толоку для каких-то второстепенных задач возможно буду использовать, так как для разметки данных есть команда в штате.
В целом все круто, спасибо)
Виктор Юдин
Все, что было сказано на сайте и даже больше было на курсе) Моей целью было повышение квалификации до Jun+/Middle, смог ее достичь и найти подходящую работу. И благодаря курсу чувствовал себя увереннее во время поиска. Очень понравились групповые работы и ревью. У меня такой проверки кода никогда не было, дают все советы, ссылки. Все ребята открыты к вопросам, часто их задавал, все подробно объясняют и приводят примеры.
Две домашних работы - стали двумя моими полноценными проектами, которые я могу уже показать людям. Проекты сильно прокачали, особенно после работы с ревью. На курсе много разных специалистов, не только ML, но и разработчики.
Однозначно осталось только положительное впечатление о курсе. Крутой курс, очень понравились и домашки, и ревью, поддержка и кураторов и студентов. Думаю, такой курс один в России не для новичков, а именно для ребят с опытом, таких больше даже не знаю. Очень рад, что попал к ребятам, желаю продвижения!
Руслан
Курс дал возможность посмотреть на best practice в ML/DL, узнать, что люди используют, что сейчас модно. Настоящий обмен опытом. В домашних работах очень качественное код ревью, в то время как на работе код ревью обычно ограничивается аппрув/не аппрув. На курсе дают знания, которые можно сразу использовать на практике: CI/CD и Ansible было очень полезно, нормально настроил линтер и автотесты.
Понравилось, что в достаточно короткий промежуток времени, по сравнению с другими курсами, что я проходил, умещается большая концентрация знаний. Самый useful курс из всех, что я проходил! Ребята с опытом, рассказывают кейсы из жизни: это очень классно, любой рассказ подкреплен настоящим делом.
Григорий Солдатов
Есть вопросы, на которые вы не нашли ответы? Напишите нам в Telegram, ответим на все интересующие вопросы