3D Computer Vision

Добавьте объём знаниям в CV
Научим основам и современным инструментам
Достаточно знать базу в Deep Learning
Сможете собеседоваться в self-drive и AR/VR команды
Может оплатить компания
Image: Velodyne Lidar

Чему вы научитесь

Работать с трёхмерными данными
Конструировать объекты в Blender, работать с различными форматами, редактировать объекты в python
+ навык
Создавать цифровых аватаров людей
Разберетесь, как устроены параметрические модели человека, нейрорендеринг и анимация
+ навык
Поймете математику, стояющую за алгоритмами
Мы расскажем с нуля всю необходимую теорию по математике и закрепим ее на практике
+ навык
Создавать 3D-модели по 2D-фото
Восстанавливать трёхмерный объект или целую сцену по набору входных фотографий или видео
+ навык
Работать с лидарными данными
Решать задачи 3D-детекции/сегментации/классификации с помощью нейросетей
+ навык
Строить 3D-карты для роботов
Узнаете, как научить робота ориентироваться в пространстве и строить 3D карту местности
+ навык
Работать с трёхмерными данными
Конструировать объекты в Blender, работать с различными форматами, редактировать объекты в python
Создавать цифровых аватаров людей
Разберетесь, как устроены параметрические модели человека, нейрорендеринг и анимация
Поймете математику, стояющую за алгоритмами
Мы расскажем с нуля всю необходимую теорию по математике и закрепим ее на практике
Создавать 3D-модели по 2D-фото
Работать с лидарными данными
Решать задачи 3D-детекции/сегментации/классификации с помощью нейросетей
Строить 3D-карты для роботов
Узнаете, как научить робота ориентироваться в пространстве и строить 3D карту местности
Восстанавливать трёхмерный объект или целую сцену по набору входных фотографий или видео
Этот курс
для вас, если
Мы узнали, какие навыки ожидают от инженеров в этой сфере и учли их при создании программы. Вы поймете теорию, стоящую за классическими и современными алгоритмами и закрепите знания на актуальных задачах.
Мы узнали, какие навыки ожидают от инженеров в этой сфере и учли их при создании программы. Вы поймете теорию, стоящую за классическими и современными алгоритмами и закрепите знания на актуальных задачах.
Как именно вы освоите каждый навык
Обсуждайте домашние задания, рабочие задачи или просто общайтесь. Кураторы курса всегда помогут решить проблемы и поделятся советом
3. Если возникнут трудности, мы оперативно поможем в чате
Каждую тему вы закрепите на практике. Всего в курсе 11 домашних заданий
2. Закрепите знания практическим заданием
Zoom-лекции проходят 1 раз в неделю. Мы проводим занятия онлайн, чтобы вы могли сразу задать вопросы спикеру. В конце каждой лекции вы закрепите материал анонимным тестом, а спикер прокомментирует ошибки
1. Изучите теорию на zoom-лекции
В конце недели, перед следующей лекцией спикер проводит семинар с разбором решения практического задания одного из студентов. На этой же встрече можно задать любые вопросы
4. Или ответим на вопросы во время семинара с разбором практики
11 заданий
4 месяца
12 лекций
Программа курса
Отзывы выпускников
Дмитрий
Илья
linkedin: Ilya-kontaev
Арсений
Назгуль
Егор
Кураторы
Давид Свитов
{Samsung AI Center}
Игорь Ильин
{Kudan SLAM}
Дмитрий Чудаков
{Expasoft}
Ренат Баширов
{Samsung AI Center}
Cоздает 3D аватаров по 1 фотографии. Расскажет о продвинутом NeRF и работе с Blender
Разрабатывает SLAM алгоритмы. Расскажет про SfM и SLAM
Создает 3D карты городов по снимкам с вертолета и земли. Подробно объяснит NeRF
Тимлид в команде цифровых аватаров. Научит работать с параметрическими моделями людей
Cоздает 3D аватаров по 1 фотографии. Расскажет о продвинутом NeRF и работе с Blender
Создает 3D карты городов по снимкам с вертолета и земли. Подробно объяснит NeRF
Решает CV задачи без нейросетей. Программирует микрокомпьютеры. Преподает блок по классическому CV
Тимлид в команде цифровых аватаров. Научит работать с параметрическими моделями людей
Квалифицированный специалист с 20-ти летним стажем. Расскажет про выгорание и синдром самозванца
Ex TeamLead команды CV. Работал над сервисом распознавания документов. Научит решать OCR
Дмитрий Раков
{НИИАС}
Работает над беспилотными поездами. Научит работать с облаками точек
Артур Григорьев
{AIT lab}
Занимается созданием фотореалистичных аватаров и симуляцией одежды
Ольга Гребенкова
{Samsung AI Center}
Создает фотореалистичные аватары людей
Стоимость курса
Количество мест ограничено. Нам важно, чтобы каждый студент получил достаточно внимания
110 000 ₽
Рассрочка
2-й поток
Старт: 22 ноября
Финиш: 20 марта
Может оплатить компания
Принимаем оплату из-за рубежа
Вы можете оплатить курс с зарубежной карты
Гарантируем возврат
Если передумаете учиться - вернем деньги
Есть налоговый вычет
Можно вернуть до 13% обучения. Подробнее по ссылке
Единоразово
27 500₽ /
мес.
Ответы на вопросы
Ответы
на вопросы
Да, мы подготовим счет на полную или частичную оплату для юридического лица.
Для уточнения подробностей напишите на hello@deepschool.ru
Да, мы подготовим счет на полную или частичную оплату для юридического лица.
Для уточнения подробностей напиши на hello@deepschool.ru
В канале школы DeepSchool мы :
- напоминаем вам теорию ML/DL в виде коротких постов,
- рассказываем про полезные библиотеки и фреймворки,
- задаем вопросы с собеседований,
- и делимся советами, которые помогут вам в работе